REHBER + HİZMET — AI İLE REKLAM NASIL VERİLİR?

Yapay Zeka ile Reklam Verme

Yapay zeka ile reklam verme artık bir opsiyon değil, platformların varsayılanı: Meta, Google ve TikTok hedefleme ve teklif kararlarını algoritmaya taşıdı; ChatGPT ise yeni bir reklam kanalı açtı. Bu sayfada AI ile reklamın nasıl kurulduğunu adım adım anlatıyor ve süreci sizin adınıza yönetmeyi teklif ediyoruz.

Yapay zeka ile reklam nasıl verilir?

Yapay zeka ile reklam vermek beş adımda yapılır: (1) Pixel + Conversions API ve ürün feed'i ile algoritmaya temiz dönüşüm verisi sağlamak, (2) Meta Advantage+ satış kampanyaları, Google Performance Max veya TikTok Smart+ gibi AI kampanya türünü seçip marj bazlı hedef ROAS belirlemek, (3) üretken yapay zekayla 10-30 görsel/video/metin varyantı üretip kampanyaya yüklemek, (4) öğrenme fazında (genellikle 7-14 gün) büyük değişiklik yapmadan algoritmanın öğrenmesine izin vermek, (5) kreatif ve ürün düzeyinde haftalık analizle kazananları ölçeklemek. Dijipo bu süreci e-ticaret markaları için uçtan uca yönetir.

AI Reklamın Üç Kuralı

1) Algoritma ancak doğru dönüşüm verisiyle öğrenir. 2) Kreatif çeşitliliği hedeflemenin yerini aldı. 3) Öğrenme fazında sabır, sonrasında ölçek. Bu üçü yoksa yapay zeka bütçeyi hızla yanlış ürüne harcar.

  • 5 ADIMLI KURULUM
  • AI KREATİF VARYANTLARI
  • MARJ BAZLI HEDEF ROAS
  • HAFTALIK ANALİZ

Yapay Zeka ile Reklam Verme: Platform Platform

Her platformun AI kampanya türü farklı sinyal ister. Aşağıda e-ticaret için en çok kullandığımız dört AI reklam kanalı ve kurulum mantığı var.

Meta: Advantage+ Satış Kampanyaları

Kitle hedeflemesi algoritmada; siz katalog, Pixel + CAPI olayları ve 8-15 kreatifle beslersiniz. Yeni müşteri kazanımını ayrı reklam setleriyle kontrol edersiniz: mevcut müşteriler özel kitleyle tanımlanıp bir reklam setine alınır, ikinci sette bu kitle hariç tutulur ve harcama reklam seti harcama limitleriyle dengelenir; ürün setleriyle marjı yönetirsiniz.

Meta reklam ajansı

Google: Performance Max ve AI Teklif

Merchant Center feed'i, dönüşüm değeri ve hedef ROAS ile PMax arama, Alışveriş, YouTube ve Display'de otomatik yayın yapar. Marka terimlerini ayırmak, feed başlıklarını optimize etmek ve varlık gruplarını ürün kategorisine göre kurmak kritik.

Google Ads ajansı

TikTok: Smart+ ve AI Video

Smart+ kampanyaları hedefleme ve teklifi otomatikleştirir; sonuç tamamen videoya bağlıdır. AI ile ürün videosu varyantları, UGC tarzı anlatımlar ve ilk 3 saniye testleriyle kreatif yorgunluğunu önlüyoruz.

TikTok reklam ajansı

ChatGPT: AI Asistanında Reklam

ChatGPT reklamlarında kampanya kurulumu, OpenAI dönüşüm pikseli ve sunucu taraflı dönüşüm API'si ile ölçümleme; satın alma niyetli sorgularda markanın görünmesi. Organik tarafta GEO ile AI asistanlarında görünürlük çalışması.

ChatGPT reklam ajansı

Yapay Zeka ile Reklam Verirken Yapılan 5 Hata

1) Pixel/CAPI eksikken AI kampanya açmak: algoritma yanlış öğrenir. 2) Tek kreatifle başlamak: AI'nın test edeceği varyant yoksa ölçek yok. 3) Öğrenme fazında her gün bütçe/hedef değiştirmek: öğrenme sıfırlanır. 4) Marjı düşük ürünleri feed'den ayırmamak: ROAS yüksek, kâr düşük görünür. 5) Marka aramalarını PMax içinde bırakmak: gerçek performans şişer. Dijipo bu hataları kurulum aşamasında kapatır ve her hafta kreatif-ürün düzeyinde analizle süreci yönetir.

Nasıl Çalışıyoruz?

  1. Veri ve ölçümleme kurulumu: Pixel + CAPI, GA4 ve feed temizliği; algoritmanın öğreneceği dönüşüm verisi doğrulanır.
  2. AI kampanya kurulumu: Platforma göre Advantage+, PMax veya Smart+; marj bazlı hedef ROAS ve ürün setleri.
  3. AI kreatif üretimi ve test: 10-30 varyant üretilir, öğrenme fazında sabırla izlenir; kazanan kreatifler belirlenir.
  4. Ölçekleme: Kârlı ROAS'ta kademeli bütçe artışı, haftalık kreatif yenileme ve aylık rapor.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka ile reklam vermek için hangi araçlar gerekir?

Platformların kendi AI kampanya türleri (Advantage+, Performance Max, Smart+), ölçümleme için Pixel + Conversions API ve GA4, kreatif için üretken yapay zeka araçları (görsel/video/metin), analiz için raporlama otomasyonu. Dijipo'da bu araç seti hizmete dahildir; ayrıca yazılım satın almanız gerekmez.

Yapay zeka ile Instagram reklamı nasıl verilir?

Meta Ads Manager'da Advantage+ satış kampanyası açılır, katalog ve Pixel + CAPI bağlanır, 8-15 görsel/video varyantı yüklenir, hedef ROAS veya maliyet sınırı belirlenir. Algoritma yerleşim ve kitleyi otomatik seçer; Instagram'a özel dikey (9:16) kreatifler ve Reels videoları şarttır.

Yapay zeka ile Google reklamı nasıl verilir?

Merchant Center feed'i doğrulanır, dönüşüm değeri izleme kurulur, Performance Max kampanyası ürün kategorilerine göre varlık gruplarıyla açılır, hedef ROAS marj bazlı belirlenir. Marka terimleri negatif listeye alınır veya ayrı kampanyada tutulur, feed başlıkları arama niyetine göre optimize edilir.

Küçük bütçeyle yapay zeka reklamı işe yarar mı?

Evet, ancak öğrenme için haftada 50'ye yakın dönüşüm hedeflenir. Küçük bütçede tek kanal (genellikle Meta), tek AI kampanya ve az sayıda ürün setiyle başlamak, bütçeyi dağıtmaktan daha iyi sonuç verir. Günlük 1.000 TL ve üzeri bütçelerle sağlıklı öğrenme mümkündür.

Bunu kendim mi yapmalıyım, ajansa mı vermeliyim?

Pixel/CAPI, feed, kreatif üretim ve haftalık analiz için zamanınız ve ekibiniz varsa kendiniz yapabilirsiniz; bu sayfa yol haritasıdır. Reklam bütçeniz aylık 100.000 TL'yi aştığında kurulum hatalarının maliyeti ajans ücretini geçer; Dijipo süreci ROAS hedefiyle ve aylık raporla yönetir.

İlgili Hizmetler

Yapay Zeka ile Reklamı Sizin İçin Kuralım

Mevcut hesaplarınızı 48 saatte denetleyip AI kampanya mimarisi, kreatif planı ve hedef ROAS içeren uygulama planı sunalım.

Algoritmayı Doğru Veriyle Beslemek

Yapay zeka kampanyaları, aldıkları veri kadar iyidir. Satın alma olayı değer ve para birimiyle gönderilmeli; tarayıcı pikseli ile sunucu taraflı Conversions API aynı olay kimliğini taşıyarak tekilleştirilmeli; e-posta ve telefon gibi müşteri bilgileri gizlilik kurallarına uygun biçimde eşleştirme kalitesini yükseltmek için iletilmelidir. Bu üçü eksikse algoritma hangi kullanıcının gerçekten alışveriş yaptığını tam göremez ve bütçeyi yanlış kitleye dağıtır.

Ürün feed'i ikinci veri kaynağıdır. Başlıkların arama niyetine uygun yazılması, ürün tanımlayıcıları, doğru kategori, güncel stok ve fiyat, görsel kalitesi ve özel etiketlerle marj segmentleri algoritmanın hangi ürünü kime göstereceğini belirler. Yeni ve mevcut müşteri ayrımı için müşteri listelerinin platforma yüklenmesi, kampanyaların yalnızca kolay satışa değil yeni müşteri kazanımına da çalışmasını sağlar.

  • Satın alma olayında değer ve para biriminin doğru gönderilmesi
  • Piksel ve Conversions API'nin aynı olay kimliğiyle tekilleştirilmesi
  • Eşleştirme kalitesi için müşteri bilgilerinin uygun biçimde iletilmesi
  • Feed'de başlık, tanımlayıcı, kategori, stok ve fiyat güncelliği
  • Özel etiketlerle marj ve sezon segmentleri
  • Mevcut müşteri listeleriyle yeni müşteri hedeflemesi

Kreatif Çeşitliliği Nasıl Planlanır

Hedefleme algoritmaya geçtiği için kreatif, kitleyi bulan araç haline geldi. Çeşitlilik üç boyutta planlanır: format (statik, video, karusel, katalog), mesaj açısı (fayda, itiraz, sosyal kanıt, kampanya) ve uzunluk. Her kampanyada yeterli sayıda varyant bulunur ve haftalık yenileme oranı belirlenir. Frekansın artması, tıklama oranının düşmesi ve gösterim maliyetinin yükselmesi kreatif yorgunluğunun üç işaretidir.

Platformların varlık grubu ve dinamik kreatif yapıları, algoritmanın kombinasyonları kendi seçmesine izin verir; bu özgürlük iyi kreatif girdiyle değer üretir, zayıf girdiyle hiçbir şey kurtarmaz. Raporu kampanya düzeyinde değil kreatif düzeyinde okuyor, kazanan açıyı yeni varyantlarla çoğaltıyoruz.

Yapay zeka reklam ajansı · Kreatif tasarım hizmeti

Bütçe ve Hedef Kuralları

Öğrenme fazı, kampanyanın yeterli dönüşüm verisi topladığı dönemdir; bu dönemde bütçe ve hedef sık değiştirilirse öğrenme sıfırlanır. Bütçe artışı küçük adımlarla ve birkaç gün arayla yapılır; hedef ROAS, kategori ortalamasından değil ürün marjından türetilir. Çok sayıda küçük kampanya veriyi böler; benzer ürünleri aynı kampanyada toplamak algoritmanın daha hızlı öğrenmesini sağlar.

Kampanya dönemlerinde yeni kampanya açmak yerine öğrenmiş kampanyanın bütçesini artırmak, sıfırdan öğrenme maliyetini önler. Stoğu tükenen ürünler feed'den veya ürün setinden anında çıkarılır; aksi halde algoritma satılamayacak ürüne harcamaya devam eder. Bütçe kuralları önceden yazılır ve haftalık denetimde uygulanır.

  • Öğrenme fazında bütçe ve hedefte sabır
  • Küçük adımlı, aralıklı bütçe artışı
  • Marjdan türetilen hedef ROAS
  • Kampanya sayısını azaltıp veriyi birleştirme
  • Stoğu tükenen ürünlerin feed'den çıkarılması

İnsan Kontrolü: Haftalık Denetim Listesi

Yapay zeka kampanyası kur ve unut değildir. Her hafta ürün bazlı harcama dağılımı kontrol edilir: algoritma bütçeyi tek bir ucuz ürüne yığmış olabilir. Yeni müşteri oranı, marka aramalarının payı, kreatif yorgunluk işaretleri, feed hataları ve olay kalitesi aynı denetimde okunur. Bu liste olmadan kampanya raporu iyi görünürken kârlılık sessizce düşebilir.

Aylık denetim daha üst düzeydedir: hedef ROAS revizyonu, kanallar arası bütçe dağılımı, artımsal etki testleri ve sezon planıyla uyum. Haftalık ve aylık kontrol, yapay zekanın hız ve ölçeğini insan kararıyla birleştiren asıl mekanizmadır.

  • Ürün bazlı harcama yığılması kontrolü
  • Yeni müşteri oranı ve marka arama payı
  • Kreatif yorgunluk işaretleri
  • Feed ve dönüşüm olayı hataları
  • Aylık hedef ve kanal dağılımı revizyonu

Sık Yapılan Hatalar: Kurulum Sonrası

Kurulum hatalarının ötesinde, işletme aşamasında da tekrar eden hatalar vardır: satın alma değerini yanlış para birimiyle göndermek, mevcut müşterileri yeni müşteri kampanyasından dışlamamak, açılış sayfası hızını ihmal etmek, performansı yalnızca platform ROAS'ından okumak ve test etmeden kampanya kapatmak. Bu hataların ortak noktası, algoritmaya güvenip denetimi bırakmaktır. Reklam yönetimini bu denetim listesiyle sürdürüyoruz.

Google reklam ajansı · Facebook reklam ajansı · E-ticaret reklam ajansı

Sık Sorulan Diğer Sorular

Yapay zeka kampanyasında belirli ürünlere odaklanabilir miyim?

Evet. Ürün setleri, feed'deki özel etiketler ve kampanya düzeyinde ürün seçimiyle algoritmanın hangi ürünler arasında seçim yapacağını belirlersiniz. Marj, stok ve sezon önceliğine göre ayrı setler kurmak, bütçenin kârsız ürüne kaymasını önler.

Yapay zeka kampanyasıyla klasik kampanyayı birlikte çalıştırmalı mıyım?

Geçiş döneminde evet; mevcut kazanan yapı korunurken yapay zeka kampanyası paralel açılır ve birkaç hafta sonra sonuçlar karşılaştırılır. Kalıcı olarak ise yeniden pazarlama ve marka araması gibi belirli görevler için klasik kampanyalar yapay zeka kampanyasının yanında çalışmaya devam edebilir.

Hedef ROAS'ı nasıl belirlemeliyim?

Ürün marjından geriye doğru: satış fiyatından ürün maliyeti, kargo, iade ve işlem giderleri düşülür, reklam için kalan pay hesaplanır ve kârlı kalınacak asgari ROAS bulunur. Bu değer kampanyaya hedef olarak verilir; kategori ortalamalarına göre belirlenen hedefler çoğu zaman yanıltır.

Yapay zeka kampanya raporunda neye bakmalıyım?

Kampanya ROAS'ı tek başına yetersizdir. Ürün bazlı harcama dağılımı, yeni müşteri oranı, kreatif bazlı performans, marka ve marka dışı ayrımı ile toplam reklam verimliliği (MER) birlikte okunmalıdır. Aylık raporumuz bu kırılımları tek sayfada sunar.

Dijipo, İstanbul Ataşehir merkezli bir e-ticaret reklam ajansıdır. Meta, Google ve TikTok reklam yönetimi, Shopify ve ikas mağaza kurulumu, SEO ve GEO ile pazaryeri entegrasyonu hizmetleri sunar.

Resmi iş ortakları: ikas · Shopify · Google Partner · Meta Business Partner

Hizmetler

Sektörler

Keşfedin

Popüler Aramalar

İletişim

Atatürk Mah. Ertuğrul Gazi Sk. Metropol İstanbul C1 Blok No:2B, D:101 34700 Ataşehir/İstanbul — 0532 052 25 45 — admin@dijipo.com